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Formación Programación Orientada a Objetos en Python: Dominando el Lenguaje

Del manejo de datos a las clases avanzadas para proyectos reales.

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Programación

Formación Programación

  • 33h

    Para conclusión

  • 4

    Cursos

  • 5

    Artículos

Programación Orientada a Objetos en Python

Esta formación te lleva más allá de los fundamentos de Python, preparándote para construir aplicaciones robustas y escalables. Profundizarás en la Programación Orientada a Objetos (POO), dominando conceptos clave como herencia múltiple, clases abstractas y la diferencia entre str y repr. A su vez, aprenderás a manipular datos de manera eficiente, explorando las diferencias entre listas y tuplas y utilizando diccionarios y conjuntos en las situaciones correctas. Complementarás estas habilidades con el uso de expresiones regulares para la manipulación avanzada de texto y entenderás el modelo de datos de Python, lo que te permitirá escribir código más limpio, potente y profesional.

Si tienes interés en profundizar en el campo de la Ciencia de Datos, te recomendamos realizar el curso de Python para Ciencia de Datos.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

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Profesores especializados en Programación

De quién aprenderás

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.

Paso a paso

  1. 1 Profundización en el conocimiento de la orientación a objetos

    Ahora que tienes una mayor comprensión de los conceptos fundamentales del lenguaje y la orientación a objetos, es momento de adentrarnos y abordar desafíos más complejos.

    Primero, exploraremos conceptos adicionales de orientación a objetos, tales como herencia y polimorfismo. A continuación, nos sumergiremos en detalles sobre cómo resolver diversos problemas relacionados con cadenas y cómo trabajar con distintos tipos de colecciones, como arrays, tuplas, diccionarios, y mucho más.

    • ARTIGO

      ¿Cómo comparar objetos en Python?

    • ARTIGO

      Python datetime: trabajando con fechas

    • ARTIGO

      Comprensión de listas en Python

  2. 2 Trabajar con formatos de datos

    En nuestro día a día programando, a menudo tenemos que leer y procesar datos en varios formatos. Por este motivo, es esencial comprender las diferentes maneras de tratar esta información y cómo validarla antes de llevar a cabo cualquier operación en nuestro programa.

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