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Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución

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Discusiones sobre este curso

Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución

Resumen del curso

  • Aprende los diversos tipos de visualizaciones para comparación y distribución de datos
  • Asocia la visualización más adecuada de acuerdo con lo que quieres presentar al público
  • Experimenta las diversas técnicas para enfocar la atención del público en una región del gráfico y lo que deseas informar con ella
  • Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
  • Diferencia los distintos tipos de visualización, sus usos y buenas prácticas
  • Elabora tu portafolio de visualizaciones de datos compartiendo tus prácticas durante el aprendizaje

Público Objetivo

Personas que desean aprimorar sus conocimientos en la creación de gráficos con las bibliotecas Python.

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Última actualización

5/13/2025

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Actividades

296

Minutos de video

58

Alumnos en este curso

9.4

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Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Comparando los datos

    • Conociendo el dataset
    • Gráfico de columnas
    • Personalizando el gráfico
    • Realizando anotaciones
    • Gráfico de barras
    • Anotaciones con texto coloreado

  2. 2. Agrupando los datos

    • Agrupando los datos
    • Gráfico de barras apiladas
    • Labels y leyendas
    • Gráficos de barras en subplots #1
    • Gráficos de barras en subplots #2

  3. 3. Series temporales

    • Gráfico de líneas sencillo
    • Definiendo intervalos de tiempo corte necesario
    • Gráficos de múltiples líneas
    • Graficando con Plotly
    • Actualizando el layout con Plotly

  4. 4. Distribución de los datos

    • Exploración de los datos
    • Histograma de columnas
    • Histograma de línea
    • Añadiendo líneas al gráfico
    • Boxplot con anotaciones

  5. 5. Explorando patrones en los datos

    • Violinplot
    • Gráfico de dispersión
    • Mapeando datos por colores

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