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Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones

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Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones

Resumen del curso

  • Entiende las funciones de las bibliotecas y paquetes en el lenguaje Python.
  • Conoce las funciones integradas (built-in functions) y sus utilidades.
  • Crea funciones personalizadas.
  • Trabaja con estructuras de datos compuestas y anidadas.
  • Construye listas y diccionarios siguiendo patrones mediante list y dict comprehension.
  • Aprende a manejar los tipos de errores y excepciones en códigos Python.
  • Maneja errores y comportamientos indeseados en tu código.

Público Objetivo

Personas que quieran iniciar sus estudios en Ciencia de Datos.

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Última actualización

11/20/2025

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p/ conclusión

50

Actividades

129

Minutos de video

6020

Alumnos en este curso

9.5

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Bibliotecas

    • Importando bibliotecas
    • Utilizando bibliotecas o módulos

  2. 2. Funciones

    • Funciones incorporadas
    • Creando funciones
    • Usando return
    • Funciones Lambda

  3. 3. Estructuras de datos

    • Lista de listas
    • Lista de tuplas

  4. 4. Estructuras anidadas

    • List Comprehension
    • List Comprehension con if y else
    • Dict Comprehension

  5. 5. Trabajando con excepciones

    • Tratando excepciones
    • Cláusula Raise

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