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Clasificación: aprendiendo a clasificar datos con Machine Learning

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Discusiones sobre este curso

Clasificación: aprendiendo a clasificar datos con Machine Learning

Resumen del curso

  • Realice análisis exploratorios de datos para aprendizaje automático
  • Aplique transformaciones a variables categóricas
  • Entrene modelos de clasificación a partir de datos
  • Realice predicciones de nuevos datos con modelos de clasificación
  • Almacene modelos de transformación de datos y de aprendizaje automático en archivos pickle

Público Objetivo

Personas interesadas en crear proyectos para entrenar modelos de clasificación con machine learning.

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Última actualización

5/15/2025

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8h

p/ conclusión

41

Actividades

121

Minutos de video

2167

Alumnos en este curso

9.6

Nota del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Análisis exploratorio

    • Realizando la lectura de los datos
    • Explorando las variables categóricas
    • Explorando las variables numéricas

  2. 2. Transformación de datos

    • Variables explicativas y variable respuesta
    • Transformando las variables explicativas
    • Transformando la variable respuesta

  3. 3. Ajuste de modelos

    • Separando los datos para entrenamiento y prueba
    • Modelo de referencia - Baseline
    • Árboles de decisión
    • Parametrizando el modelo de árbol

  4. 4. Selección de modelos

    • Normalizando los datos
    • Modelo KNN
    • Serializando el mejor modelo

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